データセット

RailClass は、日本を除く世界の鉄道車両の形式 14,327 件を、Wikidata と結んだ Linked Data として公開するデータセットです。このページに、件数・ファイル・URI・ライセンス・典拠をまとめました。同じ内容を機械が読める形（VoID と DCAT）でも置いています。

最終更新: 2026-10-12 · VoID (Turtle) · JSON-LD

収録数

形式: 14,32714,321 件を skos:exactMatch で Wikidata の項目に結んでいます。残りは Wikidata に項目の無い、独自に立てた形式です
写真のある形式: 10,402foaf:depiction。Wikidata の P18 と同じ Wikimedia Commons の IRI です
Wikidata の値: 81,591運行者・製造者・国・軌間など。値は Wikidata の IRI のまま持っています
走る路線の分かる形式: 925路線 1,734 本。うち 558 形式・935 路線は、OpenStreetMap の線を地図で見られます
3D モデル: 2522 形式に結んでいます。塗装 25 種、IIIF Manifest 25 件
ERATV との対応: 629 型欧州鉄道庁の車両型式登録（ERATV）の型を、Wikidata の 244 形式に結んだ表
トリプル: 251,554主語になる資源 17,034、述語 55 種

ファイル

一括ファイルに、全形式・3D モデル・独自の語彙が入っています。まず all.ttl を取ってください。

rdf/all.ttl全形式と 3D モデル（Turtle）9.7 MB
rdf/all.jsonld全形式と 3D モデル（JSON-LD）19.4 MB
rdf/vocab.ttl独自の語彙（tb:）6 KB
data/eratv-wikidata.tsvERATV と Wikidata の対応表（TSV。列の説明は CSVW の .tsv-metadata.json）66 KB
lines/_all.geojson路線の線（GeoJSON。路線ごとのファイルは lines/<Q番号>.geojson）1.1 MB
iiif/collection.json3D モデルの IIIF Collection（Presentation 4.0）10 KB
data/models.json3D モデルの一覧（JSON）11 KB
rdf/void.ttlこのデータセットの説明（VoID・DCAT、Turtle）14 KB
rdf/void.jsonldこのデータセットの説明（VoID・DCAT、JSON-LD）30 KB

URI と取り出し方

形式の URI は https://nakamura196.github.io/train-bodies/rdf/class/<ID>、3D モデルの URI は https://nakamura196.github.io/train-bodies/rdf/model/<ID> です。<ID> は Wikidata の Q 番号（例: Q696668）か、Wikidata に項目の無い形式に付けた独自の ID（tb- で始まる）です。

URI をブラウザで開くと、人が読むページが出ます。RDF は同じ場所に .ttl と .jsonld を付けたファイルで取れます。置き場所の GitHub Pages は、要求に応じて形式を替える仕組み（コンテントネゴシエーション）を持たないためです。

URI は、w3id.org の恒久 URI（https://w3id.org/railclass/）に移す予定です。

今の URI は、リポジトリの名前を変える前の https://nakamura196.github.io/train-bodies/ のままで、そのままでは開けません。ページとファイルは https://railclass.ldas.jp/ にあります。w3id.org に移すまでの間は、URI の前半をこちらに読み替えてください（下の例はこちらに結んであります）。

例: https://nakamura196.github.io/train-bodies/rdf/class/Q696668 · https://nakamura196.github.io/train-bodies/rdf/class/tb-skytrain-mk2 · https://nakamura196.github.io/train-bodies/rdf/model/icet_411

SPARQL について

SPARQL エンドポイントはありません。サイトは静的なファイルだけで動いています。

問い合わせたいときは、all.ttl を手元の RDF データベース（Oxigraph、Apache Jena など）や rdflib に読み込んでください。全体で 251,554 トリプル（Turtle で 9.7 MB）なので、ノート PC で数秒で読めます。

1 件ずつ見るなら、LD Browser（ブラウザだけで動く Linked Data の閲覧ツール）で URI を開けます。

LD Browser で ICE T の形式を開く →

問い合わせの例（国ごとの形式の数）

PREFIX tb:   <https://nakamura196.github.io/train-bodies/vocab#>
PREFIX wdt:  <http://www.wikidata.org/prop/direct/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
SELECT ?country ?name (COUNT(?class) AS ?n) WHERE {
  ?class a tb:VehicleClass ; wdt:P17 ?country .
  OPTIONAL { ?country rdfs:label ?name FILTER(lang(?name) = "ja") }
} GROUP BY ?country ?name ORDER BY DESC(?n) LIMIT 10

ライセンス

形式のデータ（RDF）: CC0 1.0。値の多くは Wikidata（CC0）から取りました。
3D モデルとその画像: CC BY 4.0。RDF でも各モデルに schema:license で書いています。
形式の写真: Wikimedia Commons のファイルごとの条件に従います。RDF には写真の IRI だけを入れています。
ERATV の型式番号と型式名: 欧州鉄道庁（ERA）の ERATV によります。出典を示せば複製してよい、という ERA の著作権表示に従っています。

典拠と作り方

形式の一覧と値: Wikidata。鉄道車両の形式に当たる項目を SPARQL で集め、日本の形式を除きました。
走る路線: Wikidata の P3438（通常使う車両）と、出典を付けて手で埋めた表。路線の線は OpenStreetMap から切り出しました。
ERATV との対応: ERATV の型式の一覧と Wikidata の形式を、名前で自動照合しました。人の目では確かめていません。
3D モデル: 3D プリントで作った車体（おもちゃの車台に載る大きさ。縮尺模型ではありません）。

作り方のスクリプトとデータ（GitHub） →

引用

中村覚 (2026). RailClass: 世界の鉄道車両の形式（データセット）. https://railclass.ldas.jp/dataset.html